DeepSeek本地化部署：从零搭建本地专属知识库：直播日期：9月2日（下午14：00-16：30，2.5学时）

课程背景：在数字化转型加速的时代，组织内部的知识资产正以前所未有的速度增长。从技术文档、业务方案到客户数据，海量信息分散在不同系统和部门中，形成 "数据孤岛"，导致知识复用率低、决策效率下降。与此同时，通用大模型在处理专业领域知识时存在精度不足、隐私泄露风险，难以满足企业对数据安全和行业深度的需求。因此，构建基于本地环境的专属知识库，已成为企业提升核心竞争力的关键路径。

本课程将以 DeepSeek 大模型为核心，结合向量检索技术（ Bge-m3），通过真实场景案例，系统讲解本地专属知识库的搭建流程。学员将深入学习模型部署优化、知识库构建、检索系统开发等关键技能。通过课程学习，团队能够快速构建安全可控、高效智能的本地化知识管理系统，实现知识资产的深度挖掘与业务场景的智能赋能。

课程收益：1、深刻理解本地部署大模型的必要性与核心优势（数据主权、隐私安全、离线运行等）。2、掌握其基本工作原理（Ollama, LLM,Embedding模型与cherry studio的分工协作）。3、熟练掌握本地部署四大工具的安装、配置与使用，亲手完成从文档上传、向量化处理到最终实现精准问答的全流程，构建起第一个属于自己的本地知识库。

课程对象：1、技术爱好者与开发者：希望在本地环境探索和利用大模型能力。2、知识工作者与研究员：需要用AI安全地处理大量私人文档、报告和笔记。3、关注数据隐私的个人用户：希望在不泄露隐私的前提下，享受AI带来的便利。4、企业IT与决策者：寻求低成本、高安全的AI私有化部署入门方案。

课程特色：1、实操驱动：全程以动手操作为主，确保学完即会。2、保姆级教学：从软件安装到配置调试，每一步都有清晰指引。3、核心原理点睛：在关键步骤穿插核心原理解释，知其然更知其所以然。4、工具链完整：提供一套经过验证的、稳定高效的开源工具组合。

课程工具：Ollama、DeepSeek-R1、bge-m3、Cherry Studio

课程大纲：

第一讲：认知篇——为何要将AI“请”进自己家？ 1.公有AI的“六宗罪”：数据隐私、“幻觉” 问题等；2.本地知识库：你的数据，你做主；3.本地化知识库逻辑：“存文档 + AI 协同”；4.核心技术揭秘：RAG——让大模型“开卷考试”的智慧

第二讲：方法篇——为你的电脑注入AI之魂：1.Ollama：本地大模型的“心脏”；2.Deepseek: 负责思考的“大脑”；3.Bge-m3: 翻译官 + 检索官；4.Cherry Studio: 本地化 AI 工作流的 "操作系统"；5.本地部署系统架构图

第三讲：实战篇——亲手搭建你的专属知识库：1.下载，安装，运行Ollama；2.搜索，下载 Deepseek；3.搜索，下载 Bge-m3；4.下载，安装Cherry Studio，配置知识库；5.个人典型应用场景；6.企业典型应用场景。【实操练习】：1、在导师指导下，使用命令行下载指定的两个核心模型；2、使用Ollama命令下载DeepSeek-R1与bge-m3模型；3、完成Cherry Studio安装与Ollama服务连接配置；4、从文档到智慧：搭建知识库。【成果输出】：一个功能完整、可根据私有文档回答问题的本地知识库。

第四讲：案例篇：企业应用场景案例：1.制造业场景分析；2.建筑行业场景分析；3.教育与科研行业场景分析。以上场景选一讲解。回顾与总结

师资介绍：王老师——项目管理实战专家。擅长项目管理架构搭建，项目流程梳理，问题解决与决策制定，创新思维。